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时间:2024-05-15 11:47 评论
判断一:视频图像智能被摆到未来较多智能应用场景的核心位置facility后,发现其应用更侧重于视频图像智能传感领域,相关应用在判断方面处于核心位置。Go的实践中,我们感觉标签的重要性远不如视频图像,可能基于以下原因我们认为,标签可能是未来物联智能应用场景中的重要辅助项,但一旦视频图像智能能够实现类似人眼+人脑的组合功能后,标签类传感器未来的重要性可能会降低。...

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【中行交联网】对Amazon GO技术趋势的思考:未来视频和图像智能重要性凸显,专利门槛有利于亚马逊未来智能店面的整合 吴友文/吴彤/易敬明/程申言

亚马逊于12月6日推出Amazon Go宣传片,未来免排队结账(No lines, No Checkout)的购物方式受到市场广泛关注,首家门店预计2017年开业。初期并逐步在全美推广。 而这个模型也可以说是物联网真实的应用场景。 针对市场的热切关注,中银互联网团队查阅了亚马逊与该技术相关的专利资料,结合行业背景做出以下三点判断,建议重点关注视频图像智能相关的A股个股技术能力:

判断一:视频图像智能被置于未来更多智能应用场景的核心

在Amazon Go的宣传视频中,扫描进店自动结账的场景在以往的RFID或物联网应用思路中并不缺席,但我们在阅读亚马逊的两项相关专利Detecting item interaction and movement和过渡项从物料搬运设施研究后发现,其应用更集中在视频图像智能传感领域,相关应用是判断的核心。

智能店面或仓储使用多个摄像头捕捉全方位图像。 货架上和屋顶上都有布局。 主要是通过对顾客的形象识别,抓拍到的商品形状,甚至是顾客的手势来判断顾客是否会特异。 将商品放入购物车,以及顾客的购物特点,都会对视频图像智能化的应用提出非常高的要求。 同时,该系统结合图像分析、综合压力感应、声音感应等多种传感方式,辅助判断拿起产品的动作。 同时针对大家比较关心的问题,比如退回的产品可能放错位置,或者误判带走的产品,也专门给出了重量确认,来判断退回的产品是否是正品。正确的产品未来科技头像,或加载正确的产品。 RFID标签或其他近场通讯标签,准确确认商品种类。 但这些都是辅助手段,可以根据不同的产品特性来确定,以达到更好的智能化。 (下图为店面感应器布置图)

我们认为Amazon Go商店的核心智能是视频图像智能,虽然其他辅助物联网传感手段也被广泛使用,包括RFID,类似于视频探头在无人驾驶汽车中的应用。 感觉虽然有各种各样的雷达传感器,但是像人的眼睛一样,视频是必不可少的。 Amazon Go也让我们对真实的IoT智能场景有了新的认识,视频图像智能正是我们想要的。 强调的第一点认知是,相关技术应用公司也有望获得较大的未来溢价,包括东方通、北部湾率、高新兴等公司。

判断二:未来传统标签传感器的重要性或将下降

该判决沿用了先前的判决。 在过去的RFID研究中,业界还设想沃尔玛也打算实践。 如果所有商品都有RFID标签,那么结账也可以自动实现。但是在Amazon Go的实践中,我们觉得标签的重要性远不如视频图像,这可能是基于以下原因

视频图像智能不可欺骗,标签被更换、损坏等。视频图像的识别不会被欺骗,类似于店内店员的管理,标签可以轻松更换,但前提是能够利用视频图像实现识别是智能能力足够好,这是一个技术前提;

标签无法满足商店盗窃、损坏和独立库存管理的需求。 预设过程中标签的应用没有问题。 一旦出现突发情况,标签可能无法处理,仍需现场人员处理。 但是,视频图像的智能化应用确实可以解决人类的问题。

我们认为标签可能是未来物联网智能应用场景中重要的辅助物件,但一旦视频图像智能能够实现类似于人眼+人脑的组合功能,未来标签传感器的重要性可能会降低。

判断三:未来智能店面的专利门槛可能是亚马逊未来实现行业渗透整合的手段

我们也看到一些意见认为这种亚马逊智能店面有能力进一步完善数据收集和应用,但是我们有完全不同的看法。 我们认为Amazon GO不仅体现了智能应用的能力,也为未来店面或店面数据的渗透和整合提供了能力和可能。

首先,通过我们阅读的专利资料可以看出,整个专利对于如何检测便利店和仓储环境中的移动物体,如何判断购物车放置的数量,以及如何进行结算都有详细的定义外出时。 如果未来其他传统连锁零售店按照这种方式运营,势必会与亚马逊的相关专利发生冲突,只能通过支付专利费或直接购买亚马逊的零售店硬件平台和软件平台来运营。 同时使用亚马逊的零售店面云和仓库管理云进行后台管理(参考下图)。

我们认为在技术实现上,其他电商厂商和零售厂商都有能力进行比较和实现,虽然智能化的能力会有所不同。 我们可以想象一个未来的场景,Amazon Go不断扩大自营店面,同时其他厂商也在不断申请相关模式,但无法绕过专利要求,只能在店内申请Amazon Go系统. 对于亚马逊来说,一方面,它控制着整个系统的库存供应,虽然Amazon Go仍然绕不开传统店面的门店位置、客流等参数; 连倒影的心情都被亚马逊收藏了。 同时结合账号和网购习惯,充分掌握客户的整体特征。

基于以上三点判断,我们认为Amazon GO主打的视频图像智能有望成为未来科技投资的重点趋势。 事实上未来科技头像,视频智能在无人驾驶智能汽车上的应用已经体现了这一点。 建议关注中长期关注A股相关标的。 对于智慧店面的专利申请,我们认为从技术专利门槛来看,这对传统零售构成了威胁,其未来的战略构想值得关注。

中国银行证券通信与互联网团队

吴有文 13917780708/ 吴彤 13262701007

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